贝格迈思受邀参与墨天轮技术嘉年华，与行业伙伴共同探讨数据库极致特性！

2024年4月12日-13日，由中国DBA联盟（ACDU）和墨天轮社区联合主办的第十三届数据技术嘉年华（DTC）于北京盛大召开。本次大会以"智能·云原生·一体化——DB与AI协同创新，模型与架构融合发展"为主题，汇聚80余位行业杰出技术领袖、学术精英、行业实践者、生态布道者，分享前沿技术见解、深刻行业洞察、创新实践案例，为广大从业者带来一场数据技术的盛宴。

贝格迈思首创赋能AIGC智能化数据库AiSQL为核心的明睿智能数据库系统BigInsights，并作为数据智能技术创新引领者荣幸受邀。创始人张世明博士13日上午于大会《数据库极致特性》专题论坛，进行了《面向异构计算的分布式智能数据库系统》的演讲。

为了满足用户不断增长的业务需求和应用期望，确保系统具有高性能、高可用性、高安全性等关键特性，从而提升系统的整体质量和竞争力，数据库对于极致特性的追求很有必要。基于此，贝格迈思提出了软硬一体化的独特解决方案，通过新硬件、新架构、新软件、超融合、智能化和SQL统一，面向异构体系结构打造高性能算力，极大提升了分布式数据库的性能和效率。

如何提高异构计算环境下数据库的性能和效率？其关键技术的研发，在于以下几个方面：

n 面向内存驱动异构计算的高效内存访问技术可以解决内存访问速度和效率的问题，从而提高整体性能；

n 面向异构加速器的资源池化技术可以更好地利用和管理异构加速器资源，提高加速器的利用率和性能；

n 面向TB级分层内存架构的高性能数据库存储引|擎技术则关注如何优化数据库的存储和访问，提高数据库的性能；

n 面向分布式数据库的即时编译优化技术则可以针对特定的查询进行优化，提高查询效率；

n 面向异构计算的弹性统一跨架构并行编程模型可以简化异构计算环境下的编程过程，提高开发效率和可移植性。

通过这些关键技术的研发，可以构建一套可验证的基于异构计算环境的通用编程框架和运行库，以及运行在内存驱动架构的新型异构计算服务器上的数据库一体机。

这套系统可以应用于不同领域，如科学计算、人工智能、图像处理、大数据分析等，从而验证这些相关技术的先进性和有效性。这样的系统可以为不同领域的用户提供更高效、更灵活的计算解决方案，促进行业的发展和创新。

算力是快数据时代AI基础设施的基石，传统冯•诺依曼体系架构具有天然存算分离导致的内存墙问题，快数据时代亟需的高性能分布式数据库面临着基础算力不足和系统架构诸多性能瓶颈，亟待软硬一体化创新设计的数据库技术革新。

贝格迈思新一代智能内存数据库BigInsights，是国内首创突破性融合现代多核处理器CPU、GPU、FPGA及xPU协同计算架构，打造以新型内存NVRAM为中心的异构智能内存计算一体机BrightMachine，构建自适应异构处理器的统一编程框架和智能计算引擎，全面突破传统冯•诺依曼体系架构性能瓶颈，开创性地革新打造数据库算力基础设施，基于软硬一体化创新设计研发具有自主知识产权的新一代国产高性能分布式内存智能数据库AiSQL。

相较于传统分布式数据库，BigInsights践行了一条不同的技术路线：

1）BigInsights融合新型硬件技术革新，打造自适应处理器的异构智能计算平台，通过软硬一体化创新设计的分布式架构实现高性能和高可用;

2）BigInsights分布式内存驱动架构，通过高速网络和端到端的总线协议，在分布式内存中实现HTAP和NewSQL统一融合的完全分布式事务处理机制，真正做到数据强一致性和系统扩展性的统一;

3）BigInsights行列混合存储和可查询压缩技术，实现高效数据查询和海量数据存储能力;

4）BigInsights云原生NewSQL分布式架构，使数据库更具弹性扩展和多模态数据适用性;

5）BigInsights实现以DRAM和存储级内存SCM为中心，兼容NVMe-oF SSD的软件定义多级数据存储架构，实现冷热分离的多级数据存储系统，充分发挥DRAM、SCM和NVMe-oF SSD的不同特性，实现高效数据存储。

6）通过向量引擎及 SIMD向量并行能力为大规模数据计算提供底层并行和并发计算的基础。

为一家潜心研发数据智能技术的公司，贝格迈思很荣幸受邀参与本次大会。数据库，被誉为三大基础软件中的璀璨明珠，更是数字经济稳固发展的基石，已成为我国亟待突破的关键技术领域之一。期待与业内众多专家更深入研讨技术前沿动态，共谋数据产业的可持续发展之道。同时，贝格迈思致力于为企业和开发者提供最优实践方案，推动技术迅速落地与广泛场景应用，助力企业顺利实现数字化转型，让数据智能的福祉惠及广大民众，共同迈向智能新时代。